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这个世界真的是太精彩了。
同一个时间段里,无数个行业的无数家公司在一同发展,每分每秒都有着海量新闻狂涌而出。即便是总盯着股市发展的金融行业,也只能是以他们专业的角度看待各行各业的发展,而对那些具体的影响了解有限。
看那些百年经典行业,石油、电力、煤炭、金融,早就形成了他们固有的体系,连带着无数个相关职业也都有着极其成熟的发展轨迹。
会计就可以算是最典型的一个了,海量的证书需要按部就班的考取,每一种职称和工作年限搭配出的薪酬,也都是众人皆知的。对于很多从事传统行业的人来说,这是他们最大的幸运和便利,以及最真金白银的铁饭碗。
但是有传统就会有新兴,而后者往往会对前者造成巨大的冲击。试想马车夫这个职业,说其是传承千年也不为过,却在汽车出现后的短短数十年间迅速消亡殆尽。纵观当今世界,就算还能在贫困地区及农村乡镇看到驴马牛车,却也不过就是个体户自己的出行工具罢了。
但要说到IT行业,却足以让很多人对其报以热烈欢迎的态度。
其实这个角度还是要从数学学科出发,对于很多人来说,在大学考取数学专业似乎是件很无聊的事情。也许它确实能在科研领域发挥些作用,但就算哪个天才真明白了为什么一加一等于二,难道还能指望广大求职人群也靠当老师吃饭?
但基础学科既然称之为基础,自然也就意味着它的不可替代性,尤其当计算机这件新鲜事物出现后,它在其中坚若磐石般的作用,更是散发出了夺目的光彩。
当然,基础的编程范畴是和数学关系不大的,即便是从未接触过微积分的普通人,也能轻易搞定些简单的程序。但如果一整个行业都是靠这种“门外汉”发展,要想发展起来根本就是做梦。
从根本层面来看,软件编程就是基于数学模型的基础上面的,其中许多技术和理论也都是基于数学进行描述的,尤其是以离散数学为代表的应用数学。从计算机各种应用的程序设计方面考察,任何一个可在存储程序式电子数字计算机上运行的程序,其对应的计算方法首先都必须是构造性的,数据表示必须是离散化的,计算操作必须使用逻辑或代数的方法进行,这些都应体现在算法和程序之中。
此外,算法的正确性、程序的语义及其正确性的理论基础仍然是数理逻辑,或进一步的模型论。真正的程序语义都是模型论意义上的语义。可以说,软件编程思想运行的严密性、学科理论方法与实现技术的高度一致,正是计算机科学与技术学科同数学学科密切相关的根本原因。
正因如此,一个出色的程序员必须具备高
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